Será apresentado um ambiente de aprendizado de inteligência artificial durante a Conferência Crypto Valley 2024.
Zug, na Suíça, em 5 de junho de 2024, Chainwire.
Uma nova plataforma de aprendizado de inteligência artificial será apresentada durante a aguardada Conferência Crypto Valley 2024. Organizado pela Crypto Valley Association, este evento único ocorrerá nos dias 6 e 7 de junho de 2024, em Zug, Suíça, e poderá ser acompanhado online através do site cryptovalleyconference.com.
O Dr. Wulf Kaal, um especialista destacado em Inteligência Artificial, sistemas de reputação e tecnologia blockchain, vai apresentar o ecossistema de Aprendizagem AI. Esse ecossistema foi criado para lidar com o desafio crítico enfrentado por desenvolvedores e pesquisadores de IA em obter dados precisos, diversos e confiáveis para treinar seus modelos de inteligência artificial. Embora os avanços em computação e modelagem de IA continuem em ritmo acelerado, a promessa de uma IA mais inteligente, precisa e justa não poderá ser cumprida sem melhorias significativas na produção de dados de treinamento. Ao aproveitar a descentralização, a ALE garante que os dados usados para treinar sistemas de IA sejam de alta qualidade, o que possibilita o desenvolvimento de aplicações de IA mais avançadas, eficientes e confiáveis.
O sistema exclusivo de reputação da plataforma avalia a qualidade e confiabilidade dos dados fornecidos pelos colaboradores de microtarefas em todo o mundo, premiando contribuições de alto padrão e punindo aquelas de qualidade inferior. Isso assegura que os dados utilizados para o treinamento de modelos de Inteligência Artificial sejam de excelência, ao mesmo tempo em que motiva os colaboradores de microtarefas a fornecerem informações precisas e confiáveis.
Além das vantagens em termos de qualidade dos dados, a plataforma de Aprendizado de IA também proporciona uma redução significativa nos custos para os desenvolvedores. Ao aproveitar a estrutura descentralizada da plataforma, ela consegue diminuir os gastos relacionados à coleta e verificação de dados, repassando essas economias aos usuários.
A respeito do ambiente de aprendizado de inteligência artificial.
O Ecossistema de Aprendizagem de Inteligência Artificial (ALE) tem como objetivo ser o impulso necessário para o avanço da AI e o desenvolvimento da sociedade. É um projeto colaborativo online que facilita a cooperação entre empresas e indivíduos na rotulagem de dados para IA. Através da remoção de obstáculos, eliminação de redundâncias e otimização de incentivos, a ALE promove a criação eficiente e expansível de conjuntos de dados variados e de alta qualidade para a aprendizagem de IA.
Os utilizadores têm a oportunidade de adquirir mais conhecimento sobre o AI Learning Ecosystem em https://ale.network.
Para obter informações de imprensa ou solicitar uma entrevista com o Dr. Wulf Kaal, por favor entre em contato com Tamara Wasserman através do e-mail press@ale.network.
Contato: Chefe de Marketing Tamara Wasserman da AI Ecosystem AG, através de press@ale.network.
Este artigo teve sua primeira publicação na Chainwire.
